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产业数字金融观察 | 一周要闻(2024.1.17-1.23)

2024.01.23

本期速览

【 1 】中共中央总书记习近平:金融强国的“六个强大”、“六大体系”,以及培育中国特色金融文化的五个要点

【 2 】中共中央办公厅、国务院办公厅:印发《浦东新区综合改革试点实施方案(2023-2027年)》

【 3 】市场监管总局、国家发展改革委等五部门:发布《关于质量基础设施助力产业链供应链质量联动提升的指导意见》

【 4 】北京:做强做优做大数字经济,大力支持产业数字化

【 5 】安徽:重点抓好九大任务,推动制造业高端化、智能化、绿色化发展

【 6 】艾瑞咨询:发布《2024年中国交易数字化智能平台趋势报告》

【 7 】兴业银行鲁政委:“新质生产力”的主要驱动力、基本含义、核心标志和实现路径

【 8 】中国工业经济学会江小涓:数据要素更好发挥作用的十个着眼点和着力点

【 9 】武汉大学马费成等:数据价值链四环节,及数据分类分级确权对数据价值实现的四大影响

【10】青岛银行刘晓曙、孙济潍:商业银行制造业信贷风险管理的三大问题,及提升风险管理能力的五大路径


中共中央总书记习近平:金融强国的“六个强大”、“六大体系”,以及培育中国特色金融文化的五个要点

近日,习近平总书记在省部级主要领导干部推动金融高质量发展专题研讨班开班式上发表重要讲话,深刻阐释金融强国的丰富内涵,明确了坚定不移走中国特色金融发展之路的方向。习近平总书记指出,金融强国建设的关键核心要素在于“六个强大”,即强大的货币、中央银行、金融机构、国际金融中心、金融监管和金融人才队伍。构建中国特色现代金融体系要建立健全“六大体系”,即科学稳健的金融调控体系、结构合理的金融市场体系、分工协作的金融机构体系、完备有效的金融监管体系、多样化专业性的金融产品和服务体系、自主可控安全高效的金融基础设施体系。积极培育中国特色金融文化,要掌握好五个要点:一是诚实守信,不逾越底线;二是以义取利,不唯利是图;三是稳健审慎,不急功近利;四是守正创新,不脱实向虚;五是依法合规,不胡作非为。在监管方面,习近平总书记指出要“长牙带刺”、有棱有角,实现金融监管横向到边、纵向到底,落实好属地风险处置和维稳责任等。

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中共中央办公厅、国务院办公厅:印发《浦东新区综合改革试点实施方案(2023-2027年)》

近日,中共中央办公厅、国务院办公厅印发《浦东新区综合改革试点实施方案(2023-2027年)》。方案指出,到“十四五”期末,浦东新区一批标志性改革成果在面上推广;到2027年,基本完成试点任务。在此基础上,方案提出五项重点任务。一是加大规则标准等开放力度,打造制度型开放示范窗口,重点完善商品和要素跨境流动机制,建设数字贸易服务平台。二是完善科技创新体系,建设开放创新生态,重点优化科技创新管理机制和资源配置,构建产业发展生态,完善开放合作的国际协同创新机制,促进金融支持科技创新,健全高水平的知识产权保护和运用制度。三是深化人才发展体制机制改革,加快建设高水平人才高地。四是深化政府职能转变,激发各类经营主体活力。五是深化人民城市建设实践,探索超大城市治理新路。

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市场监管总局、国家发展改革委等五部门:发布《关于质量基础设施助力产业链供应链质量联动提升的指导意见》

近日,市场监管总局、国家发展改革委、科技部、农业农村部、商务部等5部门联合印发《关于质量基础设施助力产业链供应链质量联动提升的指导意见》。意见指出,要通过四项重点任务助力产业链供应链质量联动提升。一是推动产业链供应链质量点线面提升,重点绘制质量图谱、科学谋划产业链供应链质量提升,聚力点上突破、打好关键环节质量攻坚战,强化线上联动、推动全链条质量协同升级,推动面上提升、培育质量卓越产业集群。二是提升质量基础设施对建圈强链的支撑性,重点以现代先进的测量体系提升产业链供应链创新力,以协同领先的标准群增强产业链供应链稳定性,以专业高效的检验检测保障产业链供应链可靠性,以权威公信的质量认证认可促进产业链供应链高端化。三是强化质量政策激励约束作用,重点强化示范引领,强化政策激励,强化底线约束。四是着力推动联动机制建设,重点健全多部门联动机制,建立链上成员协作机制,深化质量基础设施资源集成服务机制。

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北京:做强做优做大数字经济,大力支持产业数字化

1月21日,北京市第十六届人民代表大会第二次会议开幕,市长殷勇作政府工作报告。报告指出,2024年北京市地区生产总值增长预期目标为5%左右,将着力做好十一个方面的工作。一是持续提升首都功能,推动京津冀协同发展取得新的更大进展。二是聚力建设国际科技创新中心,进一步壮大发展新动能新优势,重点加速提升创新体系效能,加快建设世界领先科技园区。三是做强做优做大数字经济,更好赋能首都高质量发展,重点统筹推进数字产业化,大力支持产业数字化,扎实推进智慧城市建设。四是全面提升“两区”建设水平,在更高起点上推进改革开放。五是统筹扩大内需和深化供给侧结构性改革,巩固和增强经济回升向好态势,重点加快发展新质生产力,切实提高财政金融服务效能。六是深入推进全国文化中心建设,繁荣兴盛首都文化。七是突出加强城市精细化治理,打造更加宜居的城市生活。八是高质量实施“百村示范、千村振兴”工程,加快城乡融合发展步伐。九是切实加强生态环境保护,着力建设美丽中国先行区。十是更加注重保障和改善民生,不断实现人民对美好生活的向往。十一是加快构建大安全大应急框架,全力维护首都安全稳定。

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安徽:重点抓好九大任务,推动制造业高端化、智能化、绿色化发展

近日,安徽省经济和信息化工作会议在合肥召开。会议指出,2024年是加快推进新型工业化、建设智能绿色制造强省的开局之年,要大力构建以科技创新为引领、先进制造业为骨干的现代化产业体系,推动制造业高端化、智能化、绿色化发展,将重点抓好九方面工作。一是突出深化助企解难、政策落地、产需对接、动能培育、提质增效“五大行动”,在工业稳增长上求突破。二是突出融合集群,在加快建设先进制造业体系上求突破;以培育先进制造业集群为牵引,加快培育发展新质生产力,大力构建“4+10”万千亿产业体系。三是突出企业主体,在提升产业科技协同创新水平上求突破。四是突出数实融合,在推动制造业“智改数转网联”上求突破。五是突出集约循环,在推动工业绿色发展上求突破。六是突出引育并举,在培育更多优质企业上求突破。七是突出效率变革,在推进制造业改革开放上求突破。八是突出提质增效,在持续优化为企服务上求突破。九是突出安全底线,在提升重点行业领域本质安全水平上求突破。

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艾瑞咨询:发布《2024年中国交易数字化智能平台趋势报告》

1月22日,艾瑞咨询发布《2024年中国交易数字化智能平台趋势报告》。报告指出,在数字中国与财税数字化建设的大方向下,交易数字化智能平台成为企业侧落地数字化、智能化的有效途径。企业交易数字化智能平台升级路径共有五级。一是交易凭证数字化管理平台:平台沉淀票据数字资产,帮助企业安全合规管理交易凭证。二是业财税一体化数字平台:以数字单据平台为核心打通业财税系统,实现企业数据一体化。三是产业链协同平台:企业间自动协同对账、支付与结算,精细化管理效能提升。四是数据智能化平台:AI助力平台升级,横向扩充使用范围,纵向强化辅助决策。五是智慧商业协作平台:企业生态数据全域互联,超自动化与人工智能共筑商业平台底座。中国交易数字化智能平台有三大发展趋势:一是企业生态数据全域互联,智能商业平台汇聚企业生态全域数据,与交易数据叠加支持商业决策;二是由自动化走向超自动化,聚拢新技术,实现业财税自动化“由点到线”的维度提升;三是深度应用AI技术,大模型+数据分析改变用户数据使用习惯,AI技术推动企业业财税融合。

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兴业银行鲁政委:“新质生产力”的主要驱动力、基本含义、核心标志和实现路径

近日,中国首席经济学家论坛理事、兴业银行首席经济学家鲁政委发表文章《“新质生产力”的内涵及其实现路径》。文中指出,根据中央财办的定义,“新质生产力”的主要驱动力是创新,借助技术革命性突破、生产要素创新性配置和产业深度转型,“新质生产力”得以形成。其中,技术革命性突破带来生产力质的飞跃;数据这一新型生产要素的产生给生产要素创新性配置带来了机遇;产业深度转型包含由传统产业向新兴产业升级,以及传统产业与新技术、新要素相结合两层含义。“新质生产力”的基本含义是劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的质变,具体表现为:人口红利由“数量增长”向“质量提升”转变;劳动资料由“机器化”向“智能化”和“数字化”转变;以数据、信息为代表的“无形物”开始成为重要的劳动对象。“新质生产力”的核心标志是依托于技术进步和生产要素重新组合实现全要素生产率提升。“新质生产力”的实现路径主要有五条:一是构建与“新质生产力”相适宜的创新体制;二是打造适应“新质生产力”的人才队伍;三是发展与“新质生产力”相适宜的战略性新兴产业与未来产业,并推动传统产业转型升级;四是加快新型基础设施建设;五是扩大对外开放水平,深度参与全球科技治理,打造有助于形成“新质生产力”的营商环境。

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中国工业经济学会江小涓:数据要素更好发挥作用的十个着眼点和着力点

近日,中国工业经济学会会长、中国数字经济学术年会主席团主席江小涓在关于数据要素市场建设的系列研讨中,提出数据要素更好发挥作用的十个着眼点和着力点。一是党和政府高度重视是发挥数据要素重要作用的根本指引。二是发挥海量数据优势是数据要素市场建设的坚实依托。我国制造业占全球比重大,制造业的数字化程度在全球处于中上水平,提供着全球最多的制造业实时海量数据。三是理解数据要素特点是判断数据乘数效应的最大底气。数据要素具有多主体生产、多场景使用、敏感信息多、减损贬值快、交易与交互等特点,能够发挥乘法效应。四是推动实践创新是数据要素市场建设发展的主要牵引。五是立足问题导向是数据要素市场理论构建的基本遵循。六是公共数据有效释放价值是发挥乘数效应的重要源泉。七是开放共享和开发利用相结合是公共数据合理高效应用的有效方式。八是数据赋能传统产业与数据原生产业蓬勃发展是数据应用的双驱动力。九是场内交易制度创新与场外数据交互流通是数据全量有效使用的双轨路径。十是数据跨境流动是数字时代高水平开放的紧迫诉求。

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武汉大学马费成等:数据价值链四环节,及数据分类分级确权对数据价值实现的四大影响

1月19日,武汉大学马费成、熊思玥、孙玉姣、王文慧在《信息资源管理学报》上发表文章《数据分类分级确权对数据要素价值实现的影响》。文中指出,数据价值链是以数据采集作为起点,通过数据组织、流通交易、利用等环节,最终实现数据价值的过程。其所涉及的四个环节中,数据采集和数据组织环节使得基础数据转化为结构化的数据,数据价值得以初步形成;数据流通和数据利用环节将数据要素转化为生产要素,释放经济效益和社会效益,数据价值得以最终实现。然而,数据确权制度的不明确、不完善导致数据价值链涉及的四个环节仍存在一些困境,阻碍了数据要素的价值实现。现实市场环境下,数据要素流通和利用环节也存在诸多问题,如数据垄断、不正当竞争、数据安全问题等。数据分类分级确权制度作为解决或规避上述问题的手段之一,对于数据要素的价值实现具有重要意义,主要体现在四个方面:在数据采集环节,它能够激励数据供给,提高数据质量,同时激发市场活力;在数据组织环节,它细分了技术工作,保护隐私数据,并挖掘潜在价值;在数据流通环节,它能调节负外部性、降低交易成本、优化资源配置;最后,在数据利用环节,它在数据合规监管和数据价值再开发方面发挥了关键作用。

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青岛银行刘晓曙、孙济潍:商业银行制造业信贷风险管理的三大问题,及提升风险管理能力的五大路径

近日,青岛银行首席经济学家刘晓曙、博士后孙济潍在《中国银行业》杂志发表文章《夯实制造业信贷风险管理“基本功”》。文中指出,商业银行制造业信贷风险管理能力不足主要体现在三个方面:一是难以识别影响制造业企业的各类风险;二是缺乏有效的制造业风险度量工具;三是制造业的信用风险缓释过于依赖押品处置。上述问题的存在,使得商业银行在面对制造业企业客户时,既无法准确判断客户所面临的风险,也难以据此给出合理的风险定价,风险监测和风险控制浮于表面;这也同样制约了商业银行对制造业信贷业务的拓展,主要表现在制造业企业新客户难以进入、老客户难以维护、总分机构难以沟通等一系列业务问题。要提升制造业信贷风险管理能力,主要从五个方面入手。一是转变观念,重视第一还款来源,必要的抵质押品和担保仍不可或缺。二是加强研究,提升制造业风险识别能力,重点明确行业定位,建立行业评估框架和行业评估标准,梳理制造业不同行业所在企业的经营难点、可拓展的业务需求以及主要风险,从产品政策支持情况、规模、技术、产业链上下游、产能利用率等方面深度理解企业。三是建立信用评级体系,提升风险度量能力。四是优化业务准入、审批和押品管理,提升风险控制能力。五是做实贷后管理和风险预警机制,提升风险监测能力。

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